Προπτυχιακά: Διοίκηση Επιχειρήσεων

BSc Business Management (Artificial Intelligence)

ΑΘΗΝΑ, Εξ Αποστάσεως
Οκτώβριος 2026, Φεβρουάριος 2027
3 έτη πλήρους & 5 έτη μερικής
Bachelor
Πλήρους, Μερικής, Εξ αποστάσεως
Ελληνικά, Αγγλικά

Προϋποθέσεις Εγγραφής

Για την εγγραφή στο πρόγραμμα, οι υποψήφιοι καλούνται να υποβάλουν:

  • Απολυτήριο Λυκείου.
  • Ταυτότητα ή διαβατήριο.
  • Δύο (2) φωτογραφίες τύπου διαβατηρίου.
  • Βιογραφικό σημείωμα.
  • Μία (1) συστατική επιστολή.
  • Μεταφρασμένους τίτλους στην Αγγλική γλώσσα (επίσημη μετάφραση).

Περιγραφή

Διοίκηση Επιχειρήσεων με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ανάπτυξη επιχειρηματικής και τεχνολογικής κατανόησης για την αξιοποίηση της ΤΝ ως εργαλείο στρατηγικής απόφασης και οργανωσιακής ανάπτυξης.

Περιγραφή προγράμματος
Το πρόγραμμα BSc Business Management (Artificial Intelligence) στοχεύει στο να παρέχει στους φοιτητές στέρεη βάση στη διοίκηση επιχειρήσεων, ενσωματώνοντας παράλληλα γνώσεις ψηφιακού μετασχηματισμού και τεχνητής νοημοσύνης. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ώστε να προετοιμάζει τους αποφοίτους για ρόλους σε οργανισμούς που απαιτούν τόσο διοικητική επάρκεια όσο και τεχνολογική επίγνωση, εφοδιάζοντάς τους ώστε να ηγούνται σε ψηφιακά καθοδηγούμενα περιβάλλοντα.

Στόχοι:
Το πρόγραμμα στοχεύει:

  • Να παρέχει ευρεία κατανόηση της διοίκησης επιχειρήσεων και της λήψης οργανωσιακών αποφάσεων.
  • Να αναπτύξει γνώσεις ψηφιακού μετασχηματισμού, ανάλυσης δεδομένων και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικά πλαίσια.
  • Να εφοδιάσει τους φοιτητές με αναλυτικές και τεχνολογικές δεξιότητες για την αξιολόγηση και εφαρμογή λύσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
  • Να καλλιεργήσει την ευαισθητοποίηση σε ηθικά, νομικά ζητήματα και ζητήματα βιωσιμότητας στον τομέα της ψηφιακής καινοτομίας και της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης.
  • Να δώσει τη δυνατότητα στους φοιτητές να εφαρμόζουν τη θεωρία στην πράξη μέσω μελετών περίπτωσης, έργων και δραστηριοτήτων που σχετίζονται με την εργασία, εστιασμένων σε ψηφιακές προκλήσεις και προκλήσεις τεχνητής νοημοσύνης.
  • Να υποστηρίξει την ανάπτυξη μεταβιβάσιμων δεξιοτήτων, συμπεριλαμβανομένων της ομαδικής εργασίας, της επικοινωνίας, της κριτικής σκέψης και της προσαρμοστικότητας σε τεχνολογικά προηγμένα επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Σε Ποιους/ες Απευθύνεται

  • Σε αποφοίτους λυκείου που συνδυάζουν ενδιαφέρον για επιχειρήσεις και τεχνολογία
  • Σε επαγγελματίες που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδίκευση στην ΤΝ με επιχειρηματική κατεύθυνση
  • Σε όσους στοχεύουν σε καριέρα στον ψηφιακό μετασχηματισμό, την ανάλυση δεδομένων, την τεχνολογική επιχειρηματικότητα ή τη διοίκηση έργων ΤΝ
  • Σε εργαζόμενους σε τεχνολογικούς κλάδους που επιθυμούν να αναπτύξουν διοικητικές και στρατηγικές ικανότητες
  • Σε όσους στοχεύουν στη συνέχιση σπουδών σε μεταπτυχιακό επίπεδο, όπως το MBA Τεχνητής Νοημοσύνης

Πρόγραμμα Σπουδών
1ο Έτος
Μάθημα (ECTS)

  • Management in the Global Environment (10)
  • Data and Digital Technologies (10)
  • Financial Performance Management (10)
  • Statistics for Business (10)
  • Marketing Theory and Practice (10)
  • Innovation, Entrepreneurship and Sustainability (10)

2ο Έτος
Μάθημα (ECTS)

  • Management Analytics and Data Visualisation (10)
  • Principles of Economics: Micro & Macro (10)
  • Artificial Intelligence for Business Strategy (10)
  • Decision Making & Crisis Management (10)
  • Organisational Psychology and Leadership (10)
  • Organisational Change & Development (10)
  • Innovation & Business Models Design (10)

3ο Έτος
Μάθημα (ECTS)

  • Business Startup (10)
  • Business and Corporate Strategy (10)
  • Neural Networks & Deep Learning AI (10)
  • Blockchain and Digital Credentials (10)
  • Operations and Management (10)
  • Machine Learning (10)

Μαθησιακά Αποτελέσματα
Α. Γνώσεις και κατανόηση

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  1. Να επιδεικνύουν ευρεία κατανόηση των οργανισμών, των λειτουργιών τους και της ολοκλήρωσής τους σε επιχειρηματικά πλαίσια.
  2. Να αναλύουν θεωρίες και πρακτικές στη διοίκηση επιχειρήσεων και να αξιολογούν την εφαρμογή τους σε ψηφιακά περιβάλλοντα και περιβάλλοντα τεχνητής νοημοσύνης.
  3. Να αξιολογούν τον αντίκτυπο του παγκόσμιου επιχειρηματικού περιβάλλοντος, συμπεριλαμβανομένων οικονομικών, νομικών, κοινωνικών και τεχνολογικών παραγόντων, στην οργανωσιακή στρατηγική και συμπεριφορά.
  4. Να αξιολογούν κριτικά σύγχρονα ζητήματα στην επιχειρηματική πρακτική και την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων ζητημάτων ηθικής, προστασίας δεδομένων, βιωσιμότητας και καινοτομίας.

Β. Δεξιότητες

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

  1. Να εφαρμόζουν ερευνητικές μεθόδους, εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης για τη διάγνωση οργανωσιακών προβλημάτων και την υποστήριξη λήψης αποφάσεων βασισμένων σε τεκμήρια.
  2. Να επικοινωνούν αποτελεσματικά σε ακαδημαϊκά και επαγγελματικά πλαίσια, τόσο προφορικά όσο και γραπτά, χρησιμοποιώντας κατάλληλα ψηφιακά μέσα.
  3. Να εργάζονται ανεξάρτητα και συνεργατικά, επιδεικνύοντας ηγεσία, ικανότητα διαπραγμάτευσης και διαπροσωπική αποτελεσματικότητα σε επιχειρηματικά και τεχνολογικά έργα.
  4. Να διαχειρίζονται την προσωπική τους μάθηση και επαγγελματική ανάπτυξη με προσαρμοστικότητα, αναστοχασμό και ετοιμότητα για απασχόληση σε επίπεδο πτυχιούχου ή περαιτέρω σπουδές.

Πληροφορίες

Πανεπιστήμιο:
Πανεπιστήμιο Middlesex | National College of Greece

Τρόποι Φοίτησης:
Το NCG προσφέρει ευέλικτους τρόπους φοίτησης, προσαρμοσμένους στις ανάγκες των σύγχρονων φοιτητών, συνδυάζοντας δια ζώσης, υβριδικές και εξ αποστάσεως μορφές εκπαίδευσης όπου εφαρμόζεται.

Γλώσσα Διδασκαλίας:
Τα προγράμματα του National College of Greece προσφέρονται τόσο στην ελληνική όσο και στην αγγλική γλώσσα.

Εκπαιδευτική Μεθοδολογία:
Η εκπαιδευτική μας μεθοδολογία βασίζεται στη σύνδεση θεωρίας και πράξης, στη συμμετοχική μάθηση και στη συνεχή αξιολόγηση, με στόχο την ουσιαστική κατανόηση και εφαρμογή της γνώσης.

Γιατί να σπουδάσεις στο NCG:
Στο NCG συνδυάζουμε ακαδημαϊκή ποιότητα, διεθνείς συνεργασίες, προσωπική υποστήριξη και επαγγελματικό προσανατολισμό, προσφέροντας μια ολοκληρωμένη εκπαιδευτική εμπειρία.

Δίδακτρα

Για πληροφορίες σχετικά με το κόστος συμμετοχής επικοινωνήστε με το φορέα εκπαίδευσης

Φόρμα Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος

Τα στοιχεία σας αποστέλλονται απευθείας στην εταιρία που διοργανώνει το πρόγραμμα εκπαίδευσης.